豆瓣网成功发展的秘诀

文章来源:http://www.zhanghao985.cn 发布时间:2017-07-18 浏览次数:131

对于今天的豆瓣用户来说,豆瓣对于他们意味着什么很难说清楚,


大多数豆瓣用户都在购买电影票之前先阅读豆瓣或阅读电影评论。阅读后,将豆瓣标记为已读。在租房之前,浏览一下豆瓣的一个租房团。。对于年长的用户,邻居广播是他们生活中不可或缺的一部分。在豆瓣工作也是北京出版和编辑界的常态。 


原始的豆瓣当初只开发了一个功能,即豆瓣阅读。用户可以标记要阅读的书,阅读书评,然后访问书店购物平台以通过豆瓣购买书。阿北曾经自豪地说过,豆瓣网是中国罕见的互联网公司,它在上线的第一天就赚钱了。

 

此功能的最初目的是进行“基于兴趣的生活发现”。阿北在豆瓣的介绍页面上写道:“豆瓣通过我们喜欢的东西帮助我们找到志同道合的人,然后通过他们找到更好的东西。”

 

这个文学思想的解决方案是通过个性化推荐算法将产品推荐给用户的思想。豆瓣成立之初,在中国没有一家公司使用Python创建个性化推荐算法,只有亚马逊在国外做得好。用户在豆瓣上收集并评论书籍,电影和音乐后,豆瓣可以收集许多用户的口味并准确推荐他想要的但尚不知道的内容。在回答早期创业中的关键决定时,阿北曾指出两点。首先是“不要触摸所有人正在复制的内容。这是毫无意义的。”


第二点是:“先把事情做出一点眉目出来,再融资张罗团队。” 豆瓣上线一年后,阿北进行了自己的研究和开发,仅向中国Python用户组邮件列表发送了促销电子邮件。广告刊登在杂志《读书》和《万象》上。 


 2005年注册的豆瓣的水湄物语,在《读书》杂志上看到了一条在豆瓣注册的广告。那时,她刚完成MBA学习。白天很累。很喜欢阅读豆瓣的书评。从书评中,她开始结识志趣相投的朋友。 

一年后,在Python用户组邮件列表中,阿北聘请了豆瓣的首席架构师“教授”洪强宁。

洪强宁与阿北合作的原因是,它既喜欢开放源代码,也喜欢Python,并且具有相似的技术偏好。 

之后,douban慢慢增长,员工人数逐渐增加。豆瓣电影,豆瓣音乐,小组,日记,广播,相册等功能很复杂。基于文化数据库和图书,电影和音乐评分系统,豆瓣正逐渐成长为一个复杂而多样化的网络社区。在书影音中,豆瓣电影的访问量最高。


豆瓣电影的分数高低可直接影响票房。根据复旦经济学院研究人员陈沁在2015年上海电影节上发表的一份报告,该电影院在杜文周末上映电影的平均评分中,每提高1分,其票房又增加了35万。我是。 

有人要求阿北更改分数,但阿北的回答是整个豆瓣系统都缺少“更改平均电影评分”的背景功能。 “我如何在豆瓣提高电影的得分?”“除了制作一部好电影,我不知道还能做什么。”阿北说。 


豆瓣电影之后,很多影评人成长起来了,在2006年在浙江大学学习期间在豆瓣注册了的木卫二,大学毕业后就变得独立了。我成为电影评论家。豆瓣账号已为许多媒体做出了贡献,已成为他的电影评论的备地。他的许多现实生活中的朋友在豆瓣电影中相识。 


 2009年,豆瓣用户达到1000万。随着用户数量的逐渐增加,传奇出现在豆瓣上,豆瓣用户鲍鲸鲸写了小组的神子,票房黑马``第三十三''


在豆瓣的人们上面谈论的话你都没听过,那并不意味着您就在假豆瓣中。个性化推荐在某种程度上形成了豆瓣产品的分散性。豆瓣用户不太可能会被与其兴趣不匹配的信息打扰。各个感兴趣的圈子很少相互联系。

借助知乎和微信,热点和大V可以轻松地散发给用户。在豆瓣,除非有兴趣,否则用户不会受到干扰。因此,已建立的用户组ID和信任关系特别强。 

出于类似兴趣的信任,许多人在租房小组租房,许多人为了类似的兴趣聚会,相恋并结婚。

 


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